1

فهرست مطالب

پروتکل انسانی لایه جدید هماهنگی بلاک چین را برای مشارکت داده ها معرفی می کند

پروتکل انسانی لایه جدید هماهنگی بلاک چین را برای مشارکت داده ها معرفی می کند!

پروتکل انسانی لایه جدید هماهنگی بلاک چین را برای مشارکت داده ها معرفی کرد و کاربران برای کمک به داده ها در پروتکل انسانی پاداش دریافت می کنند، که می تواند به عنوان نقطه اولیه یادگیری برای الگوریتم ها استفاده شود. پروتکل انسانی یا (Human Protocol)، لایه جدید هماهنگی بلاک چین را برای مشارکت داده ها معرفی کرد و توضیحات واضحی را در رابطه با این پروژه جدید ارائه داد که در ادامه شرح داده ایم.
روز پنجشنبه، پروژه زیرساخت غیرمتمرکز Human Protocol، اعلام کرد که در حال راه‌اندازی یک لایه جدید هماهنگی بلاک چین برای مدیریت عملکرد مسیریابی در میان فروشندگان شخص ثالث است، تا سهم داده در شبکه را تامین کند. این ویژگی که به عنوان پروتکل مسیریابی شناخته می شود، در شبکه Human، قرار دارد تا امکان کشف ژنراتور های شبکه، توافق نامه های هزینه، استاندارد های اجماع کار، اثبات تعادل و پشتیبانی حاکمیتی برای ارتقاء شبکه را فراهم کند. پروتکل انسانی از طریق یک مسدود کننده ربات زنجیره ای به نام Captcha، شروع شد که به کاربران برای حل CAPTCHA ها پاداش می دهد و به تدریج به یک راه حل گسترده تر برای مشارکت توکن سازی تبدیل شد. پروتکل انسانی انتظار دارد که پروتکل مسیریابی منبع باز توسعه یافته توسط جامعه، مراحل اجرای یک موجودیت شبکه مانند Exchange Oracle، را تسهیل کند. این امر، از توانایی پروتکل مسیریابی برای هماهنگ کردن اوراکل ها، تبادلات شغلی، ادغام لایه 1 برای لیست های شغلی و اپراتورهای استخر کاری ناشی می شود. به عنوان یک هدف نهایی، شبکه پروتکل انسانی به دنبال استفاده از مکانیسم توافق همتا به همتای ذاتی در طراحی بلاک چین برای حل وظایف اتوماسیونی است، که بدون کمک اولیه انسانی قابل انجام نیستند. با استفاده از پروتکل انسانی، مشتریان شبکه می توانند جوایز هوشمندی را برای نظرات مصرف کننده ارسال کنند و به کاربران برای ورودی آن ها از طریق توکن HMT پاداش دهند. چشم انداز تیم توسعه دهنده این شبکه، ایجاد یک پلتفرم غیرمتمرکز است که به کسانی که داده های خود را در اختیار مشتریانی هستند که به آن نیاز دارند، پاداش می دهد. هدف آن تسهیل ارتباطات مستقیم و نقشه ‌برداری جهانی در تقاطع کارگران، شرکت‌ ها و یادگیری ماشینی، همه در مقیاس است.

مطالب مشابه

سوالات متدوال

نظرات

0 نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *